TEKS GENERASI PUISI INDONESIA MELALUI PENDEKATAN FINE-TUNING DENGAN PRETRAINED MODEL GPT-2

KUSUMA, ARYA MULYA and Abdiansah, Abdiansah (2023) TEKS GENERASI PUISI INDONESIA MELALUI PENDEKATAN FINE-TUNING DENGAN PRETRAINED MODEL GPT-2. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021282025098.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (413kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (309kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (846kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (190kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (199kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021282025098_0001108401_08_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (248kB) | Request a copy

Abstract

Text generation, sebagai sub-bidang utama dalam pengolahan bahasa alami (NLP), telah menjadi fokus utama dalam dekade terakhir. Penerapan teknologi text generation telah meluas di berbagai domain aplikasi, termasuk dalam bidang kreatif seperti puisi. Teks generasi puisi menjadi salah satu tantangan karena memadukan model pengetahuan linguistik, kreativitas, dan orisinalitas untuk menghasilkan puisi. Penelitian ini mengembangkan sebuah text generator puisi berbahasa Indonesia melalui metode fine-tuning dengan menggunakan pretrained model GPT-2 dari flax community. Penelitian ini juga membandingkan performa dari model peneliti dengan model yang dikembangkan oleh Muhammad Agung Hambali sebagai baseline, dengan hasil evaluasi menunjukkan bahwa model peneliti unggul sebesar 73,68% dalam nilai perplexity. Selain itu, melalui survei yang melibatkan 62 responden, ditemukan bahwa hasil puisi dari model peneliti mendapatkan skor sedikit lebih unggul dibandingkan dengan puisi yang dihasilkan oleh model baseline.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Arya Mulya Kusuma
Date Deposited:	08 Jan 2024 07:50
Last Modified:	08 Jan 2024 07:50
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/137692

Actions (login required)

View Item