ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SATU SEHAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

QUMAININ, REZA and Kurniati, Rizki and Saputra, Danny Matthew (2024) ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SATU SEHAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021381924131.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB)
	Text RAMA_55201_09021381924131_TURNITIN.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB)
	Text RAMA_55201_09021381924131_0012079104_001005857_01_front_ref.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924131_0012079104_0010058507_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (574kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924131_0012079104_0010058507_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (367kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924131_0012079104_0010058507_04.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text RAMA_55201_09021381924131_0012079104_0010058507_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (288kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381924131_0012079104_0010058507_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (105kB) | Request a copy

Abstract

Satu Sehat aplikasi yang bertujuan untuk memonitoring kesehatan masyarakat. Namun, ketika aplikasi satu sehat di luncurkan ke masyarakat telah menimbulkan pro dan kontra di kalangan masyarakat mengenai aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat mengenai aplikasi satu sehat pada google play store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier dengan Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai metode seleksi fitur. Pada penelitian ini, parameter seleksi fitur PSO, dengan koefisien kognitif (c1) sebesar 1.8, koefisien sosial (c2) sebesar 1.2, dan inersia (w) sebesar 0.5. Pengujian dilakukan dengan membandingkan metode Naïve Bayes tanpa seleksi fitur dan metode Naïve Bayes dengan seleksi fitur PSO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes tanpa seleksi fitur berhasil mengklasifikasi teks dengan akurasi sebesar 89%. dan dengan menggunakan seleksi fitur PSO, akurasi klasifikasi naik menjadi 95%. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan seleksi fitur PSO dengan parameter yang diatur sudah mampu memberikan peningkatan kinerja dalam klasifikasi sentimen. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen masyarakat terhadap aplikasi Satu Sehat dan menunjukkan bahwa penggunaan seleksi fitur PSO dengan parameter yang tepat dapat meningkatkan efektiIVtas metode klasifikasi Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan opini masyarakat terkait Aplikasi Satu Sehat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Naive Bayes, Particle Swarm optimization, Satu Sehat
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Reza Qumaini
Date Deposited:	27 Sep 2024 01:57
Last Modified:	27 Sep 2024 01:57
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/158138

Actions (login required)

View Item