MODEL DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK FAULT DETECTION PADA OPERASIONAL SISTEM PHOTOVOLTAIC BERBASIS INTERNET OF THINGS DI WILAYAH DESA TERPENCIL

ARDIANTO, FEBY and Ermatita, Ermatita and Sofijan, Armin (2025) MODEL DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK FAULT DETECTION PADA OPERASIONAL SISTEM PHOTOVOLTAIC BERBASIS INTERNET OF THINGS DI WILAYAH DESA TERPENCIL. Doctoral thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_21001_03013682126020_COVER.pdf] Text
RAMA_21001_03013682126020_COVER.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (424kB)
[thumbnail of RAMA_21001_030168216020.pdf] Text
RAMA_21001_030168216020.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (26MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_21001_03013622126020_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_21001_03013622126020_TURNITIN.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (14MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (1MB)
[thumbnail of RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402-02.pdf] Text
RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402-02.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (351kB)
[thumbnail of RAMA_21001_03013622126020_0013096707_0003116402-03.pdf] Text
RAMA_21001_03013622126020_0013096707_0003116402-03.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (358kB)
[thumbnail of RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402-04.pdf] Text
RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402-04.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (1MB)
[thumbnail of RAMA_21001_03013622126020_0013096707_0003116402-05.pdf] Text
RAMA_21001_03013622126020_0013096707_0003116402-05.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (474kB)
[thumbnail of RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402-06.pdf] Text
RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402-06.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (11kB)
[thumbnail of RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402_07_ref.pdf] Text
RAMA_21001_03013682126020_0013096707_0003116402_07_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (169kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_21001_03013622126020_0013096707_0003116402_08_Lamp.pdf] Text
RAMA_21001_03013622126020_0013096707_0003116402_08_Lamp.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (22MB)

Abstract

ABSTRAK MODEL DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK FAULT DETECTION PADA OPERASIONAL SISTEM PHOTOVOLTAIC BERBASIS INTERNET OF THINGS DI WILAYAH DESA TERPENCIL Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan dan deteksi kesalahan (fault detection) pada sistem fotovoltaik (PV) berbasis Internet of Things (IoT) yang diterapkan di wilayah terpencil, tepatnya di Desa Pandan Arang, Kecamatan Kandis, Kabupaten Ogan Ilir. Sistem PV ini dilengkapi dengan berbagai sensor seperti DHT-22, PZEM-017, BH1750, dan DS18B20 yang digunakan untuk memantau parameter lingkungan dan sistem PV yang penting, termasuk suhu, kelembapan, kecepatan angin, intensitas cahaya, dan beban listrik. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor tersebut kemudian dikirimkan melalui koneksi nirkabel jaringan seluler ke server cloud Adafruid untuk pemantauan secara real�time, serta disimpan dalam data logger untuk cadangan dan analisis lebih lanjut. Berdasarkan input data variabel lingkungan dan sistem PV diproses menggunakan model prediksi Multiple Linear Regression (MLR) menghasilkan output perkiraan daya keluaran panel 1 (P1) dan panel 2 (P2). Hasil prediksi MLR kemudian dianalisis lebih lanjut menggunakan Fuzzy Logic (FL) untuk menangani ketidakpastian yang ditimbulkan oleh kondisi lingkungan yang berubah-ubah, serta decision support system (DSS) dengan model MLR dan FL memberikan rekomendasi pengisian baterai dan mendeteksi potensi kesalahan sistem, seperti suhu panel yang terlalu tinggi atau rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sistem IoT, MLR, dan FL dapat mendeteksi fault detection pada operasional sistem PV di wilayah terpencil, berhasil memprediksi kinerja sistem PV dan mendeteksi kesalahan berdasarkan data yang terkumpul dari berbagai sensor lingkungan dan sistem PV menggunakan data logger berbasis IoT secara kontinu meskipun dalam kondisi infrastruktur yang terbatas. Kata Kunci : PV system, IoT, data logger, Multiple Linear Regression, Fuzzy Logic

Item Type: Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords: Ilmu Teknik Teknik Elektro
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1-9971 Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering > TK1 Electrical engineering--Periodicals. Automatic control--Periodicals. Computer science--Periodicals. Information technology--Periodicals. Automatic control. Computer science. Electrical engineering. Information technology.
Divisions: 03-Faculty of Engineering > 21001-Engineering Science (S3)
Depositing User: Feby Ardianto
Date Deposited: 26 May 2025 13:45
Last Modified: 26 May 2025 13:45
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/174253

Actions (login required)

View Item View Item