ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP MOBIL BUATAN NEGARA TIONGKOK PADA APLIKASI X MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

ASSIDDIQ, MUHAMMAD FAJRUL and Ibrahim, Ali (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP MOBIL BUATAN NEGARA TIONGKOK PADA APLIKASI X MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Image RAMA_57201_09031382126133_cover.jpeg - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_57201_09031382126133.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031382126133_TURNITIN.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031382126133_0021078402_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (958kB)
	Text RAMA_57201_09031382126133_0021078402_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (472kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031382126133_0021078402_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (361kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031382126133_0021078402_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031382126133_0021078402_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (271kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031382126133_0021078402_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (210kB) | Request a copy
	Text RAMA_57201_09031382126133_0021078402_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Citra barang buatan Tiongkok sejak lama dikenal negatif di masyarakat, terutama terkait kualitas produk yang dianggap mudah rusak dan kurang tahan lama. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, produk otomotif asal Tiongkok mulai memasuki pasar Indonesia dengan inovasi dan harga yang kompetitif, khususnya di segmen kendaraan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap mobil buatan Tiongkok yang diungkapkan melalui media sosial X dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan berupa tweet berbahasa Indonesia selama tiga tahun terakhir yang telah melalui proses pre-processing meliputi pembersihan data, normalisasi, case folding, tokenisasi, dan penghapusan stopword. Labeling sentimen dilakukan secara otomatis menggunakan model pre-trained IndoBERT, lalu fitur teks diekstraksi dengan TF-IDF. Algoritma KNN diaplikasikan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif dengan parameter yang telah dioptimalkan melalui hyperparameter tuning. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia memberikan sentimen positif sebesar 93,49% terhadap mobil Tiongkok. Model KNN mencapai akurasi sebesar 86%, meskipun performa dalam mendeteksi sentimen negatif masih perlu ditingkatkan. Sentimen positif didominasi oleh faktor harga yang terjangkau dan inovasi teknologi kendaraan listrik, sementara sentimen negatif berkaitan dengan kekhawatiran terhadap kualitas produk dan layanan purna jual. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam memahami persepsi konsumen dan menjadi dasar bagi pelaku industri otomotif untuk memperbaiki strategi pemasaran dan membangun citra merek yang lebih baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	K-NN, Analisis Sentimen
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology > T58.6.E9 Management information systems -- Congresses.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1)
Depositing User:	Muhammad Fajrul Assiddiq
Date Deposited:	24 Jun 2025 05:30
Last Modified:	24 Jun 2025 05:30
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/175909

Actions (login required)

View Item