PERBAIKAN OLER ALGORITMA GENETIKA DALAM MENEMUKAN KEKASARAN PERMUKAAN AKHIR YANG OPTIMUM DALAM PROSES END MILLING PADA Ti64 MENGGUNAKAN PAHAT BERSALUT SUPERNITRIDE

NOVLIANTA, ANGGA and Mohruni, Amrifan Saladin (2009) PERBAIKAN OLER ALGORITMA GENETIKA DALAM MENEMUKAN KEKASARAN PERMUKAAN AKHIR YANG OPTIMUM DALAM PROSES END MILLING PADA Ti64 MENGGUNAKAN PAHAT BERSALUT SUPERNITRIDE. Undergraduate thesis, Universitas Sriwijaya.

	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (64MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407_01.pdf - Accepted Version Download (7MB)
	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (19MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407_06_ref.pdf - Accepted Version Download (1MB)
	Text RAMA_21201_03043150115_0011096407_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Proses pemesinan merupakan salah satu proses proses yang utama dalam industri manufaktur. Pada proses ini pemilihan parameter proses sangat menentukan, terutama pada proses pemesinan untuk industri aerospace. Untuk itu diperlukan proses optimasi dalam menentukan parameter-parameter yang paling baik atau paling optimum, Dalam proses pemesinan tersebut. Dalam kenyataanya informasi mengenai data-data pemesinan untuk material aerospace masih sangat sedikit, dari itu studi ini diharapkan dapat mengisi kekosongan informasi yang ada dengan bantuan Algoritma Genetika sebagai alat pencari parameter pemesinan yang optimum, sebagai lanjutan pengkajian sebelumnya yang menggunakan Response Surface Methodology (RSM), basil yang yang didapat dengan menggunakan Algoritma Genetika(AG), dapat memberikan basil yang lebih baik dibandingkan dengan RSM, Hal ini dapat dilihat dari persentasi hasil yang didapat. Studi dalam kajian berikut ini menggunakan bahan Ti-6Al-4V, dengan pahat karbida padat bersalut Supemitride(SNra). Kata kunci : Surface Roughness, End Milling, Titanium alloy, Genetic Algorithm, Response Surface methodology

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ1125-1345 Machine shops and machine shop practice > TJ1185.87713 Metal cutting, Machine-tools T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ1125-1345 Machine shops and machine shop practice > TJ1185.M572 Machining.
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 21201-Mechanical Engineering (S1)
Depositing User:	Prof Amrifan Saladin Mohruni
Date Deposited:	14 Jul 2025 06:04
Last Modified:	14 Jul 2025 06:04
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/178384

Actions (login required)

View Item