PENGARUH N-GRAM PADA KLASIFIKASI DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

FITRIA KHOIRUNNISA, FITRIA KHOIRUNNISA and Novi Yusliani, Novi Yusliani and Desty Rodiah, Desty Rodiah (2019) PENGARUH N-GRAM PADA KLASIFIKASI DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. Undergraduate thesis, Universitas Sriwijaya.

[img]
Preview
Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Preview
[img] Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (554kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (503kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_06.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (187kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (122kB) | Request a copy
[img] Text
RAMA_55201_09021181520130_0008118205_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (553kB) | Request a copy

Abstract

Berita sudah menjadi kebutuhan utama bagi setiap orang, dengan berita kita dapat memproleh informasi yang dibutuhkan. Berita dapat disebar dalam bentuk media massa cetak, media massa elektronik dan media online. Sarana penyebaran berita sekarang ini telah berkembang sangat pesat, membuat jumlah informasi yang dikelola semakin banyak dan pengelolahan kata tergolong tidak sedikit. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem dalam klasifikasi dokumen yang tidak terstruktur. Pada penelitian ini, pemrosesan kata dalam suatu dokumen dilakukan dengan N-Gram sebagai pembangkitan fitur. Proses klasifikasi dokumen dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini menguji pengaruh N-Gram pada klasifikasi dokumen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil akurasi klasifikasi dokumen dengan menerapkan N-Gram sebesar 32,68% dan tanpa menerapkan N-Gram sebesar 84,97%. Penurunan hasil klasifikasi terjadi banyaknya fitur yang dihasilkan dari pemecahan N-Gram yang unik atau dominan ke kategori lain. Dari hasil akurasi yang didapatkan menunjukkan bahwa penerapan N-Gram pada klasifikasi dokumen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier memberikan pengaruh yang menurun terhadap kinerja klasifikasi. Kata Kunci : N-Gram, Naïve Bayes Classifier, Text Mining

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: N-Gram, Naïve Bayes Classifier, Text Mining
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75-76.95 Calculating machines > QA76.9.D343 Data mining. Database searching. Big data.
Divisions: Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User: Fitria Khoirunnisa
Date Deposited: 14 Jan 2020 04:50
Last Modified: 14 Jan 2020 04:50
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/24002

Actions (login required)

View Item View Item