KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

MUTTAQIEN, ABDUL HAFIZ and Utami, Alvi Syahrini and Miraswan, Kanda Januar (2020) KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021381621120.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381621120_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (455kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (482kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (597kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (149kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (263kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381621120_0022127804_0009019002_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (525kB) | Request a copy

Abstract

Kucing adalah salah satu hewan peliharaan yang popular di dunia. Dalam memelihara kucing tentunya pemilik kucing perlu memperhatikan kesehatan kucing. Tingginya kelembapan udara di Indonesia yang membuat parasite dan jamur dengan mudah berkembang biak sehingga menyebabkan terjadinya penyakit kulit pada kucing. Beberapa penyakit kulit pada kucing memiliki beberapa gejala yang mirip sehingga menyulitkan pemilik kucing untuk mengetahui penyakit kucing tersebut. Oleh karena itu dibuatlah sistem yang dapat mengklasifikasikan penyakit kulit kucing dari gejala – gejala yang memiliki kemiripan. Pada bidang kedokteran hewan sistem cerdas ini dapat membantu mengklasifikasikan jenis penyakit kulit kucing. Sistem ini menggunakan metode Random Forest untuk menklasifikasikan penyakit kulit kucing lebih dari dua kelas. Metode Random Forest menggunakan dataset sebesar 100 dengan jumlah parameter sebanyak 10. Pada penelitian ini menggunakan 3 kelas yaitu kelas scabies, dermatophytosis, dan sehat. Kinerja Random Forest ini memberikan akurasi terbesar adalah 96.00% dan penggunaan tree dengan jumlah lebih besar sama dengan 100 akan memberikan nilai akurasi terbesar.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Random Forest, Akurasi, Penyakit Kulit Kucing
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Users 5669 not found.
Date Deposited:	06 Apr 2020 08:39
Last Modified:	06 Apr 2020 08:39
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/28823

Actions (login required)

View Item