PENGENALAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

MARDALIN, TIARA and Sutarno, Sutarno (2016) PENGENALAN POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_0911100I053.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_0911100I053_0201117802_01_front_ref.pdf Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Preview
	Text RAMA_56201_0911100I053_0201117802_02.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (648kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_0911100I053_0201117802_03.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_0911100I053_0201117802_04.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (959kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_0911100I053_0201117802_05.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (126kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_0911100I053_0201117802_06_ref.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (223kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_0911100I053_0201117802_07_lamp.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (162kB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan pola sidik jari merupakan bagian pengenalan biometrik, sidik jari memiliki pola yang unik dan relatif tetap, tidak berubah dengan bertambahnya usia dan tidak memiliki ekspresi yang berbeda-beda seperti halnya pada wajah. Karakteristik sidik jari juga memiliki kemiripan yang sangat tinggi, sehingga pengenalannya dibutuhkan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk pengenalan pola sidik jari adalah ciri, minuttiae dari sidik jari dan metode Hidden Markov Model. Proses pengenalan pola sidik jari pada penelitian ini meliputi beberapa tahap yaitu grayscale, binerisasi, skeletonisasi, ekstraksi ciri dan pembentukan nilai HMM. Pengujian identifikasi sidik jari dilakukan secara real time dengan keadaan posisi jari normal, miring ke kanan dan miring ke kiri. Jari yang digunakan adalah jari jempol kanan, telunjuk kanan, jempol kiri dan telunjuk kiri dengan jumlah koresponden sebanyak l0 orang dan data tersimpan sebanyak 1200 data training. Pengujian dilakukan sebanyak 5 kali untuk satu jari yang sama. Dari hasil pengujian didapatkan kesimpulan tingkat keberhasilan rata-rata tertinggi 80% terhadap telunjuk kiri dalam keadaan normal dan tingkat keberhasilan rata-rata terendah 32% terhadap jempol kanan dalam keadaan miring ke kanan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Pengenalan pola, sidik jari, biometrik, minutiae, Hidden Markov Model
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology > T58.5 General works Management information systems Cf. HD30.213 Industrial management Cf. HF5549.5.C6+ Communication in personnel management Cf. TS158.6 Automatic data collection systems (Production control)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Mr Halim Sobri
Date Deposited:	21 Jan 2021 03:02
Last Modified:	21 Jan 2021 03:02
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/40752

Actions (login required)

View Item