PREDIKSI PASANG SURUT AIR DI SUNGAI MUSI MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

PANGESTU, RAFIKA FITRI and Syamsuryadi, Syamsuryadi and Saputra, Danny Matthew (2018) PREDIKSI PASANG SURUT AIR DI SUNGAI MUSI MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

Preview	Text RAMA_55201_09021381320028_0010058507_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (401kB) | Preview
	Text RAMA_55201_09021381320028_0010058507_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (419kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320028_0010058507_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (547kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320028_0010058507_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (800kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320028_0010058507_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (130kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320028_0010058507_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (67kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021381320028_0010058507_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Prediksi pasang surut merupakan proses menganalisis dan menentukan tingginya pasang surut sungai yang akan datang. Efek yang disebabkan oleh perubahan pasang surut ini mempunyai dampak yang sangat besar terhadap alur transportasi air di sungai yang sering sekali digunakan untuk angkutan barang, orang, dan pariwisata. Pada penelitian ini menggunakan metode Wavelet dan Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk memprediksi pasang surut di Sungai Musi. Tahapan prediksi yang dilakukan yaitu data didekomposisi menggunakan Wavelet, prediksi menggunakan BPNN, kemudian denormalisasi terhadap hasil prediksi untuk mendapatkan nilai normal. Hasil prediksi memiliki akurasi rata-rata mencapai 97,7% per bulan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi pasang surut, Backpropagation Neural Network, Wavelet, Normalisasi, Denormalisasi.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Mrs Sri Astuti
Date Deposited:	16 Sep 2019 01:29
Last Modified:	16 Sep 2019 01:29
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/7677

Actions (login required)

View Item