ERPAPALEMLAH, MUHAMMAD ARRY and Utami, Alvi Syahrini and Miraswan, Kanda Januar (2022) PERBANDINGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN PERANGKAT KERAS KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES DAN DEMPSTER-SHAFER BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Sriwijaya.
Text
RAMA_55201 _09021381823087.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201 _09021381823087_TURNITIN.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy |
|
Preview |
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_01_front_ref.pdf Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Preview |
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_02.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (939kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_03.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (633kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_04.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_05.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (645kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_06.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (466kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (334kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201 _09021381823087_0022127804_0009019002_08_lamp.pdf Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy |
Abstract
Komputer biasanya rusak seiring waktu karena kegagalan perangkat keras atau kesalahan dalam sistem operasi. Biasanya error dalam perangkat lunak menjadi penyebab masalah komputer rusak, tetapi perangkat keras komputer dapat menjadi penyebab mengapa komputernya rusak pada awalnya. Kebanyakan orang memperbaiki komputernya karena opsi ini lebih murah dibadingkan dengan membeli komputer baru. Oleh karena itu, sistem pakar digunakan untuk membantu orang awam untuk mendiagnosis komputer mereka yang rusak, untuk mengetahui penyebab permasalahan pada komputernya, menghemat uang untuk mengetahui perbaikan apa yang perlu dilakukan, dan mendapatkan pengetahuan tentang kerusakan komputernya. Dalam penelitian ini, 2 metode sistem pakar (Dempster-Shafer & Teorema Bayes) akan membandingkan untuk mengetahui metode mana yang memberikan akurasi lebih baik. 2 Metode tersebut (Dempster-Shafer & Teorema Bayes) bisa memberi jawaban yang bedasarkan dengan bukti yang ada dan memiliki beberapa karakteristik yang sama dengan cara berfikir seorang pakar, meskipun cara kerja mereka berbeda. Bedasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 40 data uji, nilai akurasi sistem pakar diagnosa perangkat keras komputer menggunakan metode Dempter-Shafer mempunyai nilai sebesar 82.5%, sedangkan nilai akurasi sistem pakar diagnosa perangkat keras computer dengan metode Teorema Bayes mempunyai nilai sebesar 60%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | sistem pakar, teorema bayes, dempster-shafer, diagnosa kerusakan perangkat keras komputer, membandingkan |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1) |
Depositing User: | Mr. Muhammad Arry Erpapalemlah |
Date Deposited: | 07 Sep 2022 07:50 |
Last Modified: | 07 Sep 2022 07:50 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/78502 |
Actions (login required)
View Item |