PENERAPAN METODE YOLOv3 UNTUK DETEKSI JUMLAH KENDARAAN BERDASARKAN PANTAUAN CCTV DAN MENENTUKAN JALUR TERBAIK DENGAN METODE HYBRID FUZZY MAMDANI DAN ALGORITMA GREEDY PADA JALAN RAYA KOTA PALEMBANG

NADHILA, SRI and Oklilas, Ahmad Fali (2023) PENERAPAN METODE YOLOv3 UNTUK DETEKSI JUMLAH KENDARAAN BERDASARKAN PANTAUAN CCTV DAN MENENTUKAN JALUR TERBAIK DENGAN METODE HYBRID FUZZY MAMDANI DAN ALGORITMA GREEDY PADA JALAN RAYA KOTA PALEMBANG. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011181924153.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181924153_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181924153_0015107201_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_56201_09011181924153_0015107201_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (622kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181924153_0015107201_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (885kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181924153_0015107201_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181924153_0015107201_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (193kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181924153_0015107201_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (319kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181924153_0015107201_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (86kB) | Request a copy

Abstract

Kemacetan lalu lintas masih menjadi permasalahan yang sering dihadapi masyarakat di kota Palembang hingga saat ini masih kesulitan dalam melakukan mobilitas untuk mendukung aktivitas sehari-hari. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi terkini seperti metode berbasis image yang memanfaatkan sensor kamera CCTV lalu lintas untuk mengawasi beberapa jalan raya secara beriringan agar lebih optimal dan efektif. Penelitian ini menggunakan metode YoloV3 untuk mendeteksi jumlah motor dan mobil yang terpantau kamera CCTV di sekitar jalan raya kota palembang, berhasil mendapatkan model terbaik dengan hasil evaluasi model yaitu: Epoch 214, Batch 64, Subdivisions 16, Learning Rate 0.001, Akurasi Motor 80.12%, Akurasi Mobil 90.76%, IoU 65.83%, mAP 85.44%, Recall 0.85, F1 Score 0.85, Percision 0.86. Dilanjutkan menggunakan logika fuzzy mamdani untuk menghasilkan output kepadatan kondisi jalan dan nilai bobot ruas jalan yang lebih optimal, dengan parameter jumlah kendaraan motor dan mobil, lebar jalan serta jarak tempuh. Nilai bobot ruas jalan digunakan sebagai pertimbangan jalur terbaik menggunakan algoritm greedy. Hasil jalur terbaik yang didapat menggunakan algoritma greedy yaitu pada hari jumat pagi dan senin sore: jalur 2 sedangkan untuk hari jumat siang, jumat sore, senin pagi dan senin siang: jalur 1.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kecerdasan Buatan. Jalur Terbaik
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) > T18 Modern
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Sri Nadhila
Date Deposited:	27 Mar 2023 04:22
Last Modified:	27 Mar 2023 04:22
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/91633

Actions (login required)

View Item