PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ARIMA (AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) DENGAN REGRESI LINEAR ANTARA SUHU DAN DAYA LISTRIK

BAHAR, BENY and Thayib, Rudyanto (2018) PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ARIMA (AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) DENGAN REGRESI LINEAR ANTARA SUHU DAN DAYA LISTRIK. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

Preview	Text RAMA_20201_03041181419158_0006015605 _01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_20201_03041181419158_0006015605 _02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (554kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181419158_0006015605 _03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (173kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181419158_0006015605 _04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181419158_0006015605 _05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181419158_0006015605 _06.ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (150kB) | Request a copy
	Text RAMA_20201_03041181419158_0006015605 _07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan kebutuhan listrik mengharuskan pihak penyedia listrik dapat menyalurkan kebutuhan listrik kepada konsumen secara maksimum. Masalah peramalan beban merupakan masalah yang sangat menentukan bagi pihak penyedia listrik untuk menentukan kebutuhan listrik yang akan datang. Berbagai macam metode digunakan dalam melakukan peramalan beban listrik jangka pendek untuk mengetahui keakuratan-nya melalui nilai persentase kesalahan atau MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Dalam Penelitian ini digunakan 3 jenis metode, yaitu ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average), regresi linear antara suhu dan daya listrik, dan kombinasi antara keduanya dengan data acuan (historis) 8 periode dan 4 periode sebelumnya. Penelitian ini menggunakan dua data yaitu data historis beban listrik dari PT. PLN APD S2JB dan data suhu udara dari BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) Stasiun Klimatologi Kelas 1. Dengan data acuan 8 periode sebelumnya, MAPE metode ARIMA, regresi linear antara suhu dan daya listrik, dan kombinasi peramalan masing-masing adalah 10,1986%, 6,5076%, dan 7,2161%. Sedangkan untuk data acuan 4 periode sebelumnya, masing-masing MAPE nya adalah 10,1378%, 6,3261%, dan 6,7349%. Metode yang paling akurat adalah regresi linear menggunakan data acuan 4 periode dengan nilai MAPE nya adalah 6,3261%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan Beban, ARIMA, Regresi Linear, Kombinasi Peramalan, MAPE
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7800-8360 Electronics > TK7836.M33 Microelectronics. Integrated circuits--Design and construction. Microelectromechanical systems--Design and construction T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 20201-Electrical Engineering (S1)
Depositing User:	Users 12 not found.
Date Deposited:	27 Sep 2019 07:00
Last Modified:	27 Sep 2019 07:00
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/9226

Actions (login required)

View Item