KEPUTUSAN REKTOR UNTVERSITAS SRIWIJAYA No: 02344/UN9.FT/Tu.SK/2022 Sebagai Co-Promotor Ahmad Sanmariano dengan judul PEMBANGUNAN FRAMEWORK PRODUKTIVITAS PENELITIAN DOSEN DI PERGURUAN TINGGI

Samsuryadi, Samsuryadi (2022) KEPUTUSAN REKTOR UNTVERSITAS SRIWIJAYA No: 02344/UN9.FT/Tu.SK/2022 Sebagai Co-Promotor Ahmad Sanmariano dengan judul PEMBANGUNAN FRAMEWORK PRODUKTIVITAS PENELITIAN DOSEN DI PERGURUAN TINGGI. Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya. (Unpublished)

	Text (Disertasi) DISERTASI AHMAD SANMORINO.pdf Download (1MB)
	Text (SK Promotor) SK FT NO.0234 UJIAN DISERTASI (AHMAD SANMORINO).pdf Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun framework produktivitas penelitian dosen di lingkungan perguruan tinggi. Untuk membangun framework, harus dipilih terlebih dahulu variabel yang berpengaruh terhadap produktivitas penelitian di perguruan tinggi. Pemilihan variabel menggunakan tiga mekanisme: Feature Importance (FI), Univariat Selection (U), Correlation Matrix (CM) menghasilkan delapan variabel yang berpengaruh positif terhadap produktivitas penelitian: Artikel (FI: 0.33631, U: 154.38, CM: 0.79), Sitasi (FI: 0.25761, U: 95.86, CM: 0.70), Konferensi (FI: 0.16876, U: 68.67, CM: 0.57), Jabatan Fungsional (FI: 0.05544, U: 10.13, CM: 0.29), Hibah (FI: 0.04647, U: 35.40, CM: 0.36), IPR (FI: 0.04221, U: 19.81, CM: 0.27), Pendidikan (FI: 0.03768, U: 2.57, CM: 0.26), dan Pemenang Hibah (FI: 0.02311, U: 2.66, CM: 0.26). Langkah selanjutnya peneliti mengubah variabel terpilih menjadi variabel bebas dan variabel terikat yang digunakan sebagai komponen untuk membangun framework. Untuk tujuan pengujian dan evaluasi framework, peneliti melibatkan empat algoritma data mining (Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbors (K-NN), dan Naïve Bayes (NB). Berdasarkan hasil evaluasi berbasis Confusion Matrix terhadap variabel penyusun framework, diperoleh skor akurasi untuk masing-masing algoritma: SVM sebesar 92 persen, DT sebesar 86 persen, K�NN sebesar 87 persen, dan NB sebesar 81 persen. Dibagian akhir, peneliti berhasil mengembangkan formula perhitungan tingkat produktivitas penelitian dosen berdasarkan variabel penyusun framework yang telah dibangun. Peneliti menyadari formula yang diusulkan masih prematur, namun dapat menjadi pembuka jalan untuk penelitian yang lebih mendalam dimasa mendatang. Kata Kunci: Pemilihan Variabel, Pembangunan Framework, Produktivitas Penelitian Dosen, Perguruan Tinggi

Item Type:	Other
Subjects:	#3 Repository of Lecturer Academic Credit Systems (TPAK) > Evident as Doctoral Supervisors
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55101-Informatics (S2)
Depositing User:	Dr. Samsuryadi Sahmin
Date Deposited:	12 May 2023 13:55
Last Modified:	12 May 2023 13:55
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/102622

Actions (login required)

View Item