PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN METODE WEIGHTED PERFORMANCE INDICATORES

TERTTIAAVINI, TERTTIAAVINI and Hartono, Yusuf and Ermatita, Ermatita and Rini, Dian Palupi (2022) PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN METODE WEIGHTED PERFORMANCE INDICATORES. Doctoral thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_21001_03043621722004.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03043621722004_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12MB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03043621722004_ 0010116401_0013096707_0023027804_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (676kB)
	Text RAMA_21001_03043621722004_ 0010116401_0013096707_0023027804_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (337kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03043621722004_ 0010116401_0013096707_0023027804_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (328kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03043621722004_ 0010116401_0013096707_0023027804_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (669kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03043621722004_ 0010116401_0013096707_0023027804_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (93kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03043621722004_ 0010116401_0013096707_0023027804_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (197kB) | Request a copy
	Text RAMA_21001_03043621722004_ 0010116401_0013096707_0023027804_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (445kB) | Request a copy

Abstract

belajar mengajar dan kualitas pengajaran. Penyesuaian kompetensi perlu dilakukan agar dapat beradaptasi pada lingkungan global. Model penilaian kinerja Dosen harus disesuaikan dengan kebutuhan saat ini. Metode yang sering digunakan untuk penilaian kinerja adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW memiliki kekurang dalam hal penentuan dan penilaian kriteria dan tidak dapat dijalankan pada komposisi data yang berbentuk multi level. Subjektivitas pada penilaian kinerja tidak dapat dihindari. Penetapan kriteria untuk penilaian kinerja dengan kognisi manusia merupakan fenomena subjektif. Hal ini menjadi tantangan bagi peneliti untuk mengembangkan metode baru untuk mengatasi persoalan tersebut. Weighted Performance Indicator (WPI) model dibangun untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode WPI mengatasi permasalahan pada metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan melibatkan responden untuk menentukan kriteria (Respondent opinion). Metode ini bukan merupakan pengembangan dari metode SAW, namun metode ini dibuat untuk mengatasi permasalah pada metode SAW. Metode WPI terdiri dari sembilan tahapan, mulai dari penentuan kriteria sampai ke perhitungan Weighted Performance value (WPi). Hasil akhir dari penelitian ini berupa kesimpulan achieved (A) atau non achieved (NA) terhadap kinerja responden yang dinilai. Kontribusi penelitian ini pada penerapan pada bidang ilmu Sistem penunjang Keputusan (Decision support system) dengan pendekatan yang berbeda. Kata Kunci : Respondent opinion; Simple Additive Weighting (SAW); Weighted Performance Indikator (WPI).

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	Respondent opinion; Simple Additive Weighting (SAW); Weighted Performance Indikator (WPI).
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 21001-Engineering Science (S3)
Depositing User:	Terttiaavini Terttiaavini
Date Deposited:	10 Aug 2023 02:13
Last Modified:	10 Aug 2023 02:13
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/125519

Actions (login required)

View Item