SAPUTRA, NAUVAN DIMAS and Heryanto, Ahmad (2023) IMPLEMENTASI QUANTUM MACHINE LEARNING DALAM MELAKUKAN DETEKSI SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE (DDOS). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_56201_09011181924001.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_0022018703_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_0022018703_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (107kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_0022018703_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_0022018703_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_0022018703_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (375kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_0022018703_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (464kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011181924001_0022018703_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (251kB) | Request a copy |
Abstract
Ancaman keamanan internet sangatlah rentan terhadap serangan dari pihak manapun, termasuk serangan Distributed Denial-of-Services (DDoS). Serangan DDoS mengirimkan paket secara terus menerus sehingga membanjiri jaringan, server, atapun situs web secara masif, mengakibatkan jaringan tidak bisa diakses oleh pengguna. Dalam mengidentifikasi serangan DDoS terdapat masalah yaitu input data yang sangat besar. Untuk mengatasi masalah pemrosesan dataset yang sangat besar ini, bidang quantum computing dapat mengatasinya. Upaya untuk menggabungkan dua bidang yaitu quantum computing dan machine learning menghasilkan Quantum Machine Learning (QML), bertujuan untuk mengatasi jumlah data yang sangat besar dan dapat meningkatkan kecepatan pemrosesan data yang dilakukan. Pada penelitian ini melakukan optimasi terhadap wire quantum dan melakukan skenario pengujian terhadap tiga jenis optimizer yaitu Adam, AdamW dan Sparse.Adam. Total skenario yang dilakukan dalam pengujian ada 36, dengan pembagian rasio data dan nilai parameter learning rate yang bervariasi. Dataset yang digunakan yaitu CIC-IDS 2017 yang memiliki dua label yaitu benign dan DDoS. Hasil pengujian terhadap wire quantum, dengan dua wire 58.2% dan empat wire 62.1%, performa yang terbaik dihasilkan pada optimizer AdamW dengan nilai precision 57.30%, recall 94.07%, accuracy 62.15%, F1-score 71.22%, specificity 30.47%, dan false positive rate 92.21%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Serangan DDoS, Deteksi DDoS, Quantum Computing, Machine Learning, Quantum Machine Learning |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1) |
Depositing User: | Nauvan Dimas Saputra |
Date Deposited: | 11 Jan 2024 02:25 |
Last Modified: | 11 Jan 2024 02:25 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/137873 |
Actions (login required)
View Item |