Prediksi Perubahan Iklim Ekstrem di Kota Palembang dan Kaitannya dengan Fenomena El Niño-Southern Oscillation (ENSO) Berbasis Machine Learning

Ariska, Melly and Akhsan, Hamdi and Muslim, Muhammad and ROMADONI, MUHAMMAD and PUTRIYANI, FENA SISKA (2022) Prediksi Perubahan Iklim Ekstrem di Kota Palembang dan Kaitannya dengan Fenomena El Niño-Southern Oscillation (ENSO) Berbasis Machine Learning. Jurnal Inovasi Pendidikan Fisika dan Riset Ilmiah, 6 (2). pp. 79-86. ISSN 2549-905X (p-ISSN) 2549-9076 (e-ISSN)

Text Prediksi perubahan iklim ekstrem di kota Palembang dan kaitannya dengan fenomena el niño-southern oscillation (enso) berbasis machine learning.pdf - Published Version Download (679kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan prediksi keadaan iklim dan trend kenaikan suhu di kota Palembang di abad 21. Data stasiun BMKG yang digunakan yaitu SK Palembang dan SM SMB II dari periode 2000-2020 dianalisis berdasarkan kesepakatan Expert Team for Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). Analisis dengan menggunakan google colab menunjukan bahwa curah hujan di kota Palembang memiliki variabilitas yang cukup tinggi dan terjadinya penurunan jumlah hari hujan yang terjadi di Kota Palembang dengan trend suhu udara yaitu TMAXmean dan TMINmean mengalami kenaikan secara signifikan yaitu sebesar 2,40C selama 50 tahun. Berdasarkan analisis korelasi antara curah hujan dan El Niño-Southern Oscillation (ENSO) dengan google colab didapatkan hubungan yang negative. Indeks El Niño-Southern Oscillation (ENSO) yang digunakan adalah Indeks Niño 3.4. Studi menyimpulkan bahwa meskipun letak geografis kota Palembang terletak di daerah Monsun Asia, fenomena ENSO tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabilitas curah hujan di kota Palembang.

Item Type:	Article
Subjects:	#3 Repository of Lecturer Academic Credit Systems (TPAK) > Articles Access for TPAK (Not Open Sources)
Divisions:	06-Faculty of Education and Educational Science > 84203-Physics Education (S1)
Depositing User:	Hamdi Akhsan
Date Deposited:	03 Jul 2024 06:34
Last Modified:	03 Jul 2024 06:34
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/148960

Actions (login required)

View Item