SEGMENTASI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN LESI PRA KANKER SERVIKS DENGAN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

ANANDA, DEA AGUSTRIA and Nurmaini, Siti (2024) SEGMENTASI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN LESI PRA KANKER SERVIKS DENGAN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011282025074.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_0901282025074_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025074_0002085908_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_56201_09011282025074_0002085908_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (297kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025074-0002085908_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (277kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025074-0002085908_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025074-0002085908_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (31kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025074-0002085908_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (165kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025074-0002085908_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (722kB) | Request a copy

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi, model deep learning kini dapat digunakan untuk mengimplementasikan proses segmentasi dan klasifikasi citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model segmentasi dan klasifikasi kanker serviks menggunakan arsitektur U-Net Convolutional Neural Network (CNN). Model U-Net dikembangkan untuk melakukan segmentasi jaringan serviks dan memisahkan area yang mencurigakan. Selanjutnya, fitur-fitur yang dihasilkan dari proses segmentasi tersebut digunakan untuk melatih model klasifikasi guna mengidentifikasi keberadaan kanker serviks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model U-Net mampu melakukan segmentasi dengan backbone EfficientNetb7 yang ditunjukkan oleh nilai Pixel Accuracy, Intersection Over Union (IoU), Dice Coefficient masing-masing sebesar 89.92%, 73.13% dan 77.64%. Model klasifikasi yang dilatih menggunakan fitur-fitur hasil segmentasi menunjukkan akurasi sebesar 79% pada percobaan data crop kotak dalam membedakan antara tingkatan kanker abnormal. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan arsitektur U- Net CNN dalam segmentasi dan klasifikasi kanker serviks memiliki potensi untuk diterapkan dalam sistem deteksi dini kanker serviks. Kata kunci: Citra Pra-Kanker Serviks, Segmentasi, Klasifikasi, Deep Learning, U- Net, Convolutional Neural Network.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: Citra Pra-Kanker Serviks, Segmentasi, Klasifikasi, Deep Learning, U- Net, Convolutional Neural Network.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Dea Agustria Ananda
Date Deposited:	12 Aug 2024 06:42
Last Modified:	12 Aug 2024 06:42
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/154919

Actions (login required)

View Item