KLASIFIKASI MALWARE PDF MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK PADA LAYANAN GARUDA KEMENDIKBUD SEBAGAI AGREGATOR NASIONAL

WAHYUNI, RISKY and Stiawan, Deris and Afifah, Nurul (2024) KLASIFIKASI MALWARE PDF MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK PADA LAYANAN GARUDA KEMENDIKBUD SEBAGAI AGREGATOR NASIONAL. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_01_front_Ref.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_01_front_Ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_02.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (683kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_03.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_04.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_05.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (171kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_06_ref.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_06_ref.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (233kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_07_lamp.pdf] Text
RAMA_56201_09011382025158_0003047905_8958340022_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (503kB) | Request a copy

Abstract

Gerba Rujukan Digital (GARUDA) merupakan repositori yang mengelola berbagai karya ilmiah Indonesia, artikel yang tersedia pada repositori GARUDA diterbitkan dalam format PDF yang rentan terhadap serangan malware sehingga membuka peluang bagi hacker untuk melakukan kejahatan dengan mencuri data pribadi, merusak file, atau mengambil kendali sistem tanpa izin. Oleh karena itu, penelitian berfokus untuk membedakan file PDF yang aman dengan file PDF berbahaya (Malware) penulis akan mengekstrak metadata dari setiap file PDF menggunakan PDFiD, metadata tersebut sebagai ciri (fitur) untuk melakukan klasifikasi multiclass dengan menggunakan metode Deep Neural Network. Tujuannya adalah untuk mengklasifikasikan file PDF menjadi tiga kategori benign, malware html, malware PDF. Evaluasi model pada penelitian ini menggunakan confusion matrix dengan menghitung nilai akuras, presisi, racall, dan f1-score, pada penelitian ini melakukan 5 kali skenario pengujian dengan tujuan untuk membadingkan hasil terbaik hyperparameter tunning dari 5 skenario, sehingga didapat hasil terbaik pada scenario 4 dengan nilai akurasi 99.45%, presisi 100%, recall 98.36% serta f1-score 99.17%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: PDF Malware, PDFiD, Multiclass, Deep Neural Network
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T57.6-57.97 Operations research. Systems analysis > T57.85 Network systems theory Including network analysis Cf. TS157.5+ Scheduling
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User: Risky Wahyuni
Date Deposited: 27 Aug 2024 07:44
Last Modified: 27 Aug 2024 07:44
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/156131

Actions (login required)

View Item View Item