ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PENGGUNAAN KENDARAAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN INFORMATION GAIN

SIBARANI, IVANDO and Kurniati, Rizki and Rodiah, Desty (2024) ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PENGGUNAAN KENDARAAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN INFORMATION GAIN. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (2MB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (5MB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (559kB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_02.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_02.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (270kB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_03.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_03.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (678kB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_04.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_04.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (809kB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_05.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_05.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (274kB)
[thumbnail of RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_06.pdf] Text
RAMA_55201_09021282025046_0012079104_0021128905_06.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.
Download (17kB)

Abstract

Penggunaan kendaraan listrik semakin meningkat di seluruh dunia sebagai solusi mengurangi emisi karbon dan ketergantungan pada bahan bakar fosil. Namun, adopsi teknologi ini menghadapi berbagai tantangan, termasuk penerimaan dari masyarakat. Melihat banyaknya opini yang ada di Twitter, penting untuk melakukan klasifikasi sentimen untuk memudahkan identifikasi opini terhadap kendaraan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penggunaan kendaraan listrik melalui data dari Twitter. Penelitian ini menggunakan data tweet sebanyak 4174 dengan 1903 sentimen positif, 1603 sentimen negatif, dan 668 sentimen netral. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier dan seleksi fitur Information gain. Hasil penelitian dengan model Naïve Bayes Classifier yang diterapkan dengan Information gain mendapatkan accuracy, precision, recall, dan f1-score tertinggi pada rasio 80:20 sebesar 61.77%, 40.1%, 47.8%, dan 43.13%, dengan waktu latih selama 0.0054 detik. Sedangkan dengan hanya menggunakan metode naive bayes menfapatkan nilai sebesar 60.2%, 40.75%, 46.7% dan 42.55%, dengan waktu latih selama 0.0061 detik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User: Ivando Sibarani
Date Deposited: 11 Nov 2024 05:03
Last Modified: 11 Nov 2024 05:04
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/159202

Actions (login required)

View Item View Item