SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH MOTIF BATIK KUJUR KHAS TANJUNG ENIM BERDASARKAN MINAT KONSUMEN PADA TOKO QUINNEE MAY MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT(WP)

WULAN, SRI and Ibrahim, Ali (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH MOTIF BATIK KUJUR KHAS TANJUNG ENIM BERDASARKAN MINAT KONSUMEN PADA TOKO QUINNEE MAY MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT(WP). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_cover.PNG]
Preview
Text
RAMA_57201_09031181621002_cover.PNG - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (44kB) | Preview
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_TURNITIN.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002_TURNITIN.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_0021078402_01_front_ref.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002_0021078402_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_0021078402_02.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002_0021078402_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (243kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_0021078402_03.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002_0021078402_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (669kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_0021078402_04.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002_0021078402_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (450kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_0021078402_05.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002_0021078402_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (110kB) | Request a copy
[thumbnail of RAMA_57201_09031181621002_0021078402_06_ref.pdf] Text
RAMA_57201_09031181621002_0021078402_06_ref.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (159kB) | Request a copy

Abstract

Toko Batik Kujur Quinnee May adalah salah satu toko batik yang berada di Tanjung Enim yang menjual batik khas dari Tanjung Enim. Pada sistem pemilihan Motif Batik yang dilakukan konsumen masih kurang optimal, Banyaknya motif dengan berbagai perbedaan pembuatannya membuat para konsumen batik dihadapkan dengan banyak pilihan. Sebuah cara pemilihan batik yang sesuai kriteria konsumen dibutuhkan dengan tujuan mempermudah saat akan melakukan pembelian. Data produk motif batik tidak tercatat sehingga saat konsumen ingin mengetahui seputar motif batik harus bertanya langsung ke owner. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan(SPK) pada sistem pemilihan motif batik Toko Batik Kujur Quinnee May dapat mengatasi beberapa permasalahan yang ada. dan Sistem pendukung keputusan batik sesuai dengan kebutuhan untuk mempermudah konsumen diterapkan dalam sistem berbasis website. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode weight product Hasil dari penerapan SPK ini dapat mempermudah dalam pemilihan product motif batik , penyediaan informasi yang lengkap dan mudah diakses, dan penyimpanan data yang terintegrasi. Konsumen dapat dengan mudah melakukan pemilihan motif batik. Kata kunci : Pemilihan, Motif Batik, SPK, Weighted Product

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Pemilihan, Motif Batik, SPK, Weighted Product
Subjects: Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions: 09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1)
Depositing User: Sri Wulan
Date Deposited: 29 Nov 2024 01:43
Last Modified: 29 Nov 2024 01:43
URI: http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/159912

Actions (login required)

View Item View Item