DIAGNOSIS DINI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING

SUSANTI, EKA YULIA and Supardi, Julian and Sazaki, Yoppy (2015) DIAGNOSIS DINI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054_0010077210_0006067406_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (806kB) | Preview
	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054_0010077210_0006067406_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (472kB) | Request a copy
	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054_0010077210_0006067406_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054_0010077210_0006067406_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054_0010077210_0006067406_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (88kB) | Request a copy
	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054_0010077210_0006067406_06_ref.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (193kB) | Request a copy
	Text RAMA_ 55201 _ 59081002054_0010077210_0006067406_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (714kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan perangkat lunak yang dapat mendiagnosis penyakit diabetes mellitus. Metode yang digunakan adalah Case Based Reasoning (CBR). Permasalahan yang akan dipecahkan adalah bagaimana menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR) yang dapat dipakai untuk melihat kesamaan antara kasus baru dengan kasus lama. Proses diagnosis dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru yang berisi gejala-gejala dan faktor risiko yang merupakan parameter input ke dalam sistem, kemudian perangkat lunak melakukan perhitungan kesamaan kasus baru dengan kasus lama. Metode yang dipakai untuk melihat kesamaan antara kasus baru dengan kasus lama adalah cosine similarity. Penentuan hasil diagnosis dilakukan dengan menggunakan solusi yang dimiliki oleh kasus dengan nilai similarity paling tinggi. Jika suatu kasus tidak berhasil didiagnosis, maka akan dilakukan revisi kasus oleh pakar. Kasus yang berhasil direvisi akan disimpan ke dalam sistem untuk dijadikan pengetahuan baru bagi sistem. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode Case Based Reasoning (CBR) dapat diterapkan untuk mendiagnosis penyakit diabetes mellitus dengan menghasilkan tingkat kecocokan sebesar 94% terhadap tujuh belas data kasus uji.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Case Based Reasoning, cosine similarity, diagnosis, pakar, diabetes mellitus
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Mr Halim Sobri
Date Deposited:	18 Nov 2019 03:34
Last Modified:	18 Nov 2019 03:34
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/16738

Actions (login required)

View Item