ARSITEKTUR U-NET PADA SEGMENTASI CITRA PARU UNTUK MENDETEKSI NODUL PARU

NINGSIH, WAHYU and Ermatita, Ermatita (2025) ARSITEKTUR U-NET PADA SEGMENTASI CITRA PARU UNTUK MENDETEKSI NODUL PARU. Masters thesis, Sriwijaya University.

	Image RAMA_55101_09012682327019_Cover.jpg - Cover Image Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (48kB)
	Text RAMA_55101_09012682327019.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327019_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327020_ 0013096707_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (543kB)
	Text RAMA_55101_09012682327020_ 0013096707_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (341kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327020_ 0013096707_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (198kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327020_ 0013096707_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (941kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327020_ 0013096707_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (144kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327020_ 0013096707_06_Ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (146kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327020_ 0013096707_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model U-Net dalam tugas segmentasi citra paru guna mendeteksi nodul paru. Model U-Net yang dilatih berhasil mencapai akurasi sebesar 94%, menunjukkan kemampuannya dalam membedakan area nodul dari jaringan paru normal dengan tingkat kesalahan yang rendah. Keberhasilan ini didukung oleh proses pelatihan yang mencakup preprocessing data yang tepat, teknik augmentasi untuk meningkatkan variasi data, serta strategi validasi data yang efektif untuk mencegah overfitting. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, Dice Coefficient, dan Intersection over Union (IoU) membuktikan bahwa model mampu melakukan generalisasi terhadap data uji. Meskipun hasil yang diperoleh menjanjikan, tantangan masih ditemukan terutama dalam mendeteksi nodul berukuran kecil atau yang menyerupai jaringan normal. Oleh karena itu, penelitian lanjutan tetap diperlukan untuk meningkatkan kemampuan model dalam skenario yang lebih kompleks dan beragam

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	segmentasi citra, U-Net, nodul paru, Dice Coefficient, IoU
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation. T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55101-Informatics (S2)
Depositing User:	Wahyu Ningsih
Date Deposited:	26 Jul 2025 03:12
Last Modified:	26 Jul 2025 03:12
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/180730

Actions (login required)

View Item