PENJADWALAN PERKULIAHAN OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA DENGAN INDIKATOR NILAI FITNESS (STUDI KASUS : JURUSAN SISTEM INFORMASI FASILKOM UNSRI)

KURNIAWAN, DERDI and Izwan, Heroza Rahmat (2020) PENJADWALAN PERKULIAHAN OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA DENGAN INDIKATOR NILAI FITNESS (STUDI KASUS : JURUSAN SISTEM INFORMASI FASILKOM UNSRI). Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09031181520026.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09031181520026_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_09031181520026_0030068703_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (652kB) | Preview
	Text RAMA_56201_09031181520026_0030068703_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (518kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09031181520026_0030068703_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (537kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09031181520026_0030068703_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09031181520026_0030068703_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09031181520026_0030068703_06_ref.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (290kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09031181520026_0030068703_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (499kB) | Request a copy

Abstract

Bagi sebuah perguruan tinggi yang ada di Indonesia khususnya universitas sriwijaya, penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang sangat penting untuk dapat terselengaranya proses belajar mengajar. Dimana dalam proses belajar mengajar dapat dilakukan oleh semua pihak yang terkait, bukan hanya dosen tapi juga bagi mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut. Salah satu permasalahan yang sering terjadi dalam penjadwalan mata kuliah adalah proses lamanya pembuatan penjadwalan dan terdapat adanya bentrok jadwal karena banyaknya aturan-aturan yang harus diperhatikan. Hal tersebut terjadi pada program studi sistem informasi fakultas ilmu komputer, karena penjadwalan mata kuliah masih dilakukan secara konvensional dengan cara memasangkan data dosen, mata kuliah, ruang, hari dan jam sehingga prosesnya memakan waktu yang cukup lama. Mengingat pentingnya proses penjadwalan ini, maka perlu dilakukan langkah optimasi penjadwalan yang mana bertujuan untuk meminimalisir waktu proses penjadwalan dan bentrok jadwal. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bermaksud untuk menerapkan optimasi penjadwalan mata kuliah menggunakan algoritma genetika yang hasilnya didapat 0 bentrok jadwal dengan rata-rata iterasi untuk mencapai nilai optimal atau nilai fitness = 1 yaitu iterasi ke-9 dan rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk optimasi penjadwalan adalah 6,5 detik. Kata kunci: gen, kromosom, optimasi, algoritma genetik, penjadwalan kuliah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	gen, kromosom, optimasi, algoritma genetik, penjadwalan kuliah.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information > T10.5 General works Information centers
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 57201-Information Systems (S1)
Depositing User:	Users 8908 not found.
Date Deposited:	19 Nov 2020 04:37
Last Modified:	19 Nov 2020 04:37
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/37707

Actions (login required)

View Item