DETEKSI LUBANG PADA SEPTUM JANTUNG ANAK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR YOLO

GUNAWAN, KMS IRWAN and Nurmaini, Siti (2021) DETEKSI LUBANG PADA SEPTUM JANTUNG ANAK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR YOLO. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_52601_09011181722077.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB) | Request a copy
	Text RAMA_52601_09011181722077_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_52601_09011181722077_0002085908_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Preview
	Text RAMA_52601_09011181722077_0002085908_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (175kB) | Request a copy
	Text RAMA_52601_09011181722077_0002085908_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (130kB) | Request a copy
	Text RAMA_52601_09011181722077_0002085908_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (414kB) | Request a copy
	Text RAMA_52601_09011181722077_0002085908_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (51kB) | Request a copy
	Text RAMA_52601_09011181722077_0002085908_06_Ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (123kB) | Request a copy
	Text RAMA_52601_09011181722077_0002085908_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit jantung bawaan adalah penyakit yang menyebabkan kematian paling umum pada negara berkembang dan maju. Dalam dunia medis penyakit jantung bawaan bisa dilihat menggunakan Ultrasonografi (USG). Penyakit jantung bawaan umumya adalah Cacat septum pada jantung (lubang pada jantung). Posisi lubang pada jantung pada penelitian ini terfokus pada lubang setiap kelasnya, atrial septal defect (ASD) lubang yang berada diantara atrium kanan dan kiri. Ventricular septal defect (VSD) lubang yang ada diantara ventrikel kanan dan kiri. Atrioventricular septal defect (AVSD) lubang yang berada di atas maupun di bawah katub. Metode yang digunakan adalah You Only Look Once (YOLO). Model terbaik didapatkan dengan mengatur learning rate, epoch dan batch size yang telah di tingkatkan, dari model yang terbaik didapatkan hasil untuk ASD dengan IoU 68.06%, Map 92.48%, VSD dengan IoU 51.70%, Map 64.83%, dan AVSD dengan IoU 41.08 % , Map 48.09%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Object Detection, You Only Look Once
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General)
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	KMS IRWAM GUNAWAN
Date Deposited:	23 Aug 2021 01:54
Last Modified:	23 Aug 2021 01:54
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/52421

Actions (login required)

View Item