PERMATASARI, AMALIA and Primartha, Rifkie and Satria, Hadipurnawan (2018) APLIKASI MOBILE UNTUK DIAGNOSIS STROKE MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Preview |
Text
RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (530kB) | Preview |
Text
RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (342kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (515kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (188kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55201_09121402020_0001067709_0018048003_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (247kB) | Request a copy |
Abstract
Stroke adalah penyakit yang ditandai dengan serangan otak yang terjadi secara mendadak. Stroke merupakan penyakit dengan kematian nomor tiga di Indonesia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendiagnosis stroke dengan cepat dan tepat untuk memecahkan masalah tersebut. Aplikasi mobile digunakan sebagai implementasi karena dapat mendiagnosis dengan cepat, dan mudah dipahami oleh pengguna. Metode Fuzzy Inference System diterapkan karena menghasilkan ketepatan diagnosis yang baik dan mampu meningkatkan akurasi pada diagnosis. Pada metode Fuzzy Inference System, proses perhitungan telah dilakukan dengan mengubah fungsi keanggotaan, dan rentang parameter yang digunakan. Variabel yang digunakan dalam proses diagnosis adalah tekanan darah, gula darah dan total kolesterol. Data diambil dari rekam medis Rumah Sakit Pusri Palembang Periode Juni 2015 – Mei 2016. Jumlah data keseluruhan yang diuji berjumlah 40 data. Hasil pengujian persentase keakuratan mencapai 95%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Mobile, Fuzzy Inference System, Stroke |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.5-58.64 Information technology |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1) |
Depositing User: | Mrs Sri Astuti |
Date Deposited: | 16 Sep 2019 04:13 |
Last Modified: | 16 Sep 2019 04:13 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/7726 |
Actions (login required)
View Item |