OPTIMASI ALGORITMA KNN MENGGUNAKAN ACO UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PERNAPASAN

AMALIA, ZAKIA and Primartha, Rifkie (2019) OPTIMASI ALGORITMA KNN MENGGUNAKAN ACO UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PERNAPASAN. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021281520114.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281520114_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (17MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (317kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (249kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (251kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_07_REF.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281520114_0001067709_08_LAMP.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (367kB) | Request a copy

Abstract

Metode Data Mining merupakan metode yang banyak dipakai di berbagai bidang kehidupan dan penelitian sebagai sebuah metode untuk mencari informasi baru dari data. Ada berbagai macam metode Data Mining yang ada, salah satunya, yakni Klasifikasi. Klasifikasi adalah sebuah algoritma yang menetapkan sesuatu menjadi anggota salah satu kelas atau kategori dari data. Algoritma yang cukup sering digunakan dalam Klasifikasi adalah k-Nearest Neighbor terutama dalam hal kesehatan dikarenakan k-Nearest Neighbor dianggap cukup baik dan tahan dalam menangani noise, walau begitu, pengoptimalan algoritma perlu dilakukan karena ditinjau dari kelemahan kNN yang salah satunya tidak cukup tahan terhadap atribut yang terlalu banyak yang dapat membuat algoritma kNN sedikit kelelahan sehingga perlu dilakukan optimasi dengan seleksi fitur untuk membuang atribut yang tidak relevan atau sedikit mempengaruhi data. Dari hal tersebut, maka dilakukanlah optimasi dengan menggunakan Ant Colony Optimization untuk seleksi fitur untuk mendapatkan atribut terbaik dari data untuk diagnosis, lalu kemudian digunakan k-Nearest Neighbor untuk klasifikasi penyakit pernapasan, Hasil penelitian metode k-Nearest Neighbor adalah 83.3 sedangkan setelah dioptimasi dengan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization adalah 84.8. Key Word: Klasifikasi, Data Mining, k-Nearest Neighbor, Seleksi Atribut, Ant Colony Optimization, Penyakit Pernapasan

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Data Mining, k-Nearest Neighbor, Seleksi Atribut, Ant Colony Optimization, Penyakit Pernapasan
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R858-859.7 Computer applications to medicine. Medical informatics
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Users 2019 not found.
Date Deposited:	25 Sep 2019 06:29
Last Modified:	25 Sep 2019 06:29
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/8748

Actions (login required)

View Item