PEMETAAN KARAKTERISTIK DAN HUBUNGAN KEPADATAN PENDUDUK DENGAN KASUS KONTAK ERAT TERKONFIRMASI COVID-19 DI KABUPATEN BOGOR TAHUN 2022

ANSHORI, MUHAMMAD RIDHWAN and Najmah, Najmah (2023) PEMETAAN KARAKTERISTIK DAN HUBUNGAN KEPADATAN PENDUDUK DENGAN KASUS KONTAK ERAT TERKONFIRMASI COVID-19 DI KABUPATEN BOGOR TAHUN 2022. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_13201_10011281924056.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (25MB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_01_front_ref.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (856kB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (312kB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (116kB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (81kB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_07_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (164kB) | Request a copy
	Text RAMA_13201_10011281924056_0024078301_08_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

COVID-19 merupakan penyakit yang ditularkan melalui droplet. Orang yang paling berisiko tertular penyakit tersebut adalah mereka yang pernah kontak erat dengan pasien COVID-19. Dalam pemberikan informasi, pemetaan menjadi salah satu cara penyediaan informasi khususnya informasi kesehatan. Karena pemetaan mampu meningkatkan pembagian informasi secara real time untuk mendukung kebijakan penanggulangan bencana. Tujuan penelitian ini untuk melihat secara statistik distribusi atau persebaran kasus COVID-19 berdasarkan karakteristik dan hubungan kepadatan penduduk dengan kasus kontak erat terkonfirmasi COVID-19 di Kabupaten Bogor tahun 2022. Jenis penelitian ini penelitian deksriptif dengan desain studi ekologi. Populasi yang diteliti adalah pasien yang masuk pada kriteria yaitu terkonfirmasi positif COVID-19 dengan status epidemiologi kontak erat dan berada di wilayah Kabupaten Bogor. Penelitian menggunakan data sekunder dari NAR oleh Dinas Kesehatan Kabupaten Bogor dan BPS Kabupaten Bogor. Proses analisis menggunakan analisis spasial dan analisis statistik dengan menggunakan QGIS dan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan kasus kontak erat terkonfirmasi COVID-19 di Kabupaten Bogor terbanyak terdapat pada kelompok umur dewasa, jenis kelamin perempuan, status akhir pasien sembuh, dan kepadatan penduduk yang tinggi, serta terdapat hubungan antara kepadatan penduduk dengan kasus kontak erat terkonfirmasi COVID-19. Perlunya peningkatan dalam pemantauan, tracing, pengendalian dan penanganan oleh pemangku kebijakan serta pemberi pelayanan kesehatan dalam mencegah penambahan kasus COVID-19 yang baru pada lingkungan pasien COVID-19.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, kepadatan penduduk, karakteristik, pemetaan
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography > GA109.8 Statistical mapping Q Science > Q Science (General) > Q1-390 Science (General) > Q223.M517 Science -- Information services. Information storage and retrieval systems --Science. R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA639-642 Transmission of disease
Divisions:	10-Faculty of Public Health > 13201-Public Health (S1)
Depositing User:	Muhammad Ridhwan Anshori
Date Deposited:	17 Feb 2023 02:27
Last Modified:	17 Feb 2023 02:27
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/89646

Actions (login required)

View Item