SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

RAMADHINI, FITRI and Erwin, Erwin (2021) SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA RETINA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011181722082.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181722082_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_56201_09011181722082_0029017101_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Preview
	Text RAMA_56201_09011181722082_0029017101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (538kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181722082_0029017101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (790kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181722082_0029017101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181722082_0029017101_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (201kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181722082_0029017101_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (318kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011181722082_0029017101_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Retina adalah lapisan tipis di bagian belakang bola mata yang peka terhadap cahaya. Pembuluh darah retina berfungsi untuk mensuplai darah dan oksigen ke jaringan retina. Jika terjadi gangguan pada pembuluh darah tersebut, kita perlu mendeteksi apakah ada penyakit atau gangguan lain pada retina. Salah satu tahapan dalam pengenalan citra adalah segmentasi. Pada penelitian ini digunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur U-Net untuk segmentasi citra retina. Sebelum tahap segmentasi, dilakukan proses pre- processing seperti grayscale conversion, standardization, CLAHE, dan gamma adjustment. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset DRIVE. Hasil penelitian dengan metode ini mendapatkan akurasi sebesar 95,48%, sensitivitas 74,91%, dan spesifisitas 98,48%. Metode yang digunakan lebih baik dan efisien untuk segmentasi citra. Namun, tidak memungkinkan untuk menggunakan metode ini dengan perangkat keras biasa. Oleh karena itu diperlukan perangkat keras dengan spesifikasi yang baik dan memadai agar dapat menghasilkan output segmentasi citra yang baik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Segmentasi Pembuluh Darah Retina, Convolutional Neural Network, U-Net
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	FITRI RAMADHINI
Date Deposited:	16 Aug 2021 05:59
Last Modified:	16 Aug 2021 05:59
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/52254

Actions (login required)

View Item