PENINGKATAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENDETEKSI WAJAH PADA CITRA GELAP BERWARNA

ROSIANSIESHA, ARGHA NOVAN and Fachrurrozi, Muhammad and Primanita, Anggina (2022) PENINGKATAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENDETEKSI WAJAH PADA CITRA GELAP BERWARNA. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_55201_09021281823040.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281823040_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (20MB) | Request a copy
Preview	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview
	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (320kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (481kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_07_Ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (141kB) | Request a copy
	Text RAMA_55201_09021281823040_0222058001_0206088901_08_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (65kB) | Request a copy

Abstract

Pendeteksi objek seperti wajah sangat berguna dalam bidang keamanan dan proses pengambilan data seperti survei. Algoritma pendeteksi wajah tersebut memerlukan citra masukan yang menampilkan objek wajah dengan jelas dan terang. Apabila citra terlalu gelap akan mempersulit algoritma dalam mendeteksi keberadaan wajah tersebut. Untuk itu dibutuhkan suatu metode yang digunakan untuk memperjelas objek wajah pada citra yang gelap. Histogram Equalization adalah metode yang digunakan untuk meratakan nilai intensitas kecerahan dari suatu citra. Metode ini cocok digunakan karena intensitas kecerahan citra gelap lebih cenderung merapat ke kiri sehingga penyebarannya perlu diratakan. Penelitian dilakukan dengan cara mengembangkan perangkat lunak yang dapat meningkatkan kulitas citra gelap dengan menggunakan metode Histogram Equalization. Hasil dari penelitian ini menunjukkan keberhasilan perangkat lunak dalam membantu algoritma pendeteksi wajah pada citra yang gelap. Tingkat akurasi rata-rata Intersection Over Union yang didapat sebesar 0.783 yang berarti sudah cukup akurat dalam proses pendeteksi objek berupa wajah.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Pengolahan Citra, Pendeteksi Wajah, Peningkatan Kualitas Citra
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55201-Informatics (S1)
Depositing User:	Argha Novan Rosiansiesha
Date Deposited:	16 Aug 2022 04:55
Last Modified:	16 Aug 2022 04:55
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/77353

Actions (login required)

View Item