HARTITA, CINDY and Yani, Irsyadi (2023) PENGEMBANGAN SISTEM SORTIR SAMPAH BOTOL PLASTIK OTOMATIS DENGAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_21201_03051281924129.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_21201_03051281924129_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB) | Request a copy |
|
Preview |
Text
RAMA_21201_03051281924129_0025127104_01_front_ref.pdf.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Preview |
Text
RAMA_21201_03051281924129_0025127104_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (197kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_21201_03051281924129_0025127104_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (452kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_21201_03051281924129_0025127104_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (607kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_21201_03051281924129_0025127104_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (155kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_21201_03051281924129_0025127104_06.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (213kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_21201_03051281924129_0025127104_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (274kB) | Request a copy |
Abstract
Dunia menghasilkan 2,01 miliar ton limbah padat setiap tahunnya sedangkan sampah plastik merupakan salah satu limbah yang dapat mengakibatkan pencemaran pada lingkungan. Sebagai salah satu metode statistik, metode Naïve Bayes telah banyak dipergunakan untuk mengklasifikasikan data dari sampel acak. Proses identifikasi sampah botol plastik dimulai dengan menyiapkan bahan uji yang berupa sampah botol plastik jenis PET (Polyethylene Terephthalate), HDPE (High Density Polyethylene), dan PP (Polypropylene). Sampel yang dipergunakan berjumlah 90 jenis sampah botol plastik dengan perincian 30 jenis plastik PET, 30 jenis plastik HDPE dan 30 jenis plastik PP. Meja kerja yang dipergunakan sebagai tempat meletakkan sampah botol plastik memiliki ukuran panjang 800 mm, lebar 600 mm dan tinggi 750 mm. Webcam dengan model C270 yang memiliki resolusi maksimum sebesar 720 piksel. Hasil perhitungan peluang atau probabilitas tersebut menunjukkan jenis dari sampah botol plastik. Setelah hasil pengujian diperoleh, selanjutnya dihitung nilai akurasi dari sistem identifikasi yang telah dikembangkan. Pada proses pengakurasian data hasil, menghasilkan nilai persentase dari keseluruhan total data yang diidentifikasi dan bernilai benar. Dari hasil analisis yang telak dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem klasifikasi dan identifikasi menggunakan metode Naïve Bayes berhasil dilakukan dengan akurasi sebesar 70%, 73,33%, dan 73,33% berturut-turut untuk sampah botol plastik jenis PP, PET, dan HDPE.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | SAMPAH,BOTOL PLASTIK,METODE NAIVE BAYES |
Subjects: | T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery > TJ1-1570 Mechanical engineering and machinery |
Divisions: | 03-Faculty of Engineering > 21201-Mechanical Engineering (S1) |
Depositing User: | Prodi S1-Teknik Mesin (21201) |
Date Deposited: | 20 Jan 2023 04:58 |
Last Modified: | 20 Jan 2023 04:58 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/86385 |
Actions (login required)
View Item |