AGISTINA, TITIN and Oklilas, Ahmad Fali (2024) ANALISA KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, SERTA PENENTUAN JALUR TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY BERDASARKAN HASIL DETEKSI KAMERA. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_56201_09011182025012.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_0015107201_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_0015107201_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (538kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_0015107201_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (976kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_0015107201_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_0015107201_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (115kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_0015107201_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_56201_09011182025012_0015107201_07_lamp.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (811kB) |
Abstract
Pada penerapan AI untuk menentukan kepadatan kendaraan di kota Palembang yang terpantau oleh kamera penulis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. kemudian untuk Mencari rute terbaik dalam arti menentukan jalur yang paling cepat dan hemat biaya untuk mencapai suatu tujuan. Penulis menggunakan algoritma Ant Colony untuk mencari jalur terbaik, YOLOv8 untuk awal perhitungan kendaraan nya. YOLOv8 mendapatkan akurasi yang baik dalam menghitung dan mendeteksi jenis kendaraan, hal ini di tunjukkan dengan nilai mean Average Precision (mAP@0.50) yang mencapai 90,7%. Untuk menganalisis kondisi jalan menggunakan Convolutional Neural Network, hasil akurasi yang diperoleh yaitu akurasi lancar sebesar 93.75%, akurasi sedang sebesar 92.18%, dan akurasi macet sebesar 98.43%. Penentuan jalur terbaik pada algoritma Ant Colony menunjukkan bahwa jalur 2 secara stabil diakui sebagai jalur terbaik dari keenam kondisi yang diuji karena, seluruh segmennya mengalami kelancaran lalu lintas. Selain itu, jalur 2 mempunyai lebar jalan yang luas, mencakup 2-5 ruas, yang memberikan fleksibilitas dan ruang untuk mobilitas kendaraan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | AI, Kepadatan kendaraan, rute terbaik, algoritma Ant Colony, algoritma Convolutional Neural Network. |
Subjects: | L Education > L Education (General) > L7-991 Education (General) T Technology > T Technology (General) > T1-995 Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information > T10.63.A1 General works T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information > T10.63.A2-Z By region or state, A-Z T Technology > T Technology (General) > T10.5-11.9 Communication of technical information > T10.63.A2-Z By region or state, A-Z Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z1001-1121 General bibliography |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1) |
Depositing User: | Titin Agistina |
Date Deposited: | 05 Apr 2024 02:11 |
Last Modified: | 05 Apr 2024 02:11 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/143137 |
Actions (login required)
View Item |