PENGGUNAAN METODE JARINGAN SARAF BUATAN ( ARTIFSCIAL NEURAL NETWORK ) PADA PEMODELAN TRIP ATTRACTION

MUHTAROM, AHMAD and Arliansyah, Joni (2005) PENGGUNAAN METODE JARINGAN SARAF BUATAN ( ARTIFSCIAL NEURAL NETWORK ) PADA PEMODELAN TRIP ATTRACTION. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_22201_03003110043.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (94MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03003110043_0015066702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB)
	Text RAMA_22201_03003110043_0015066702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03003110043_0015066702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03003110043_0015066702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03003110043_0015066702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03003110043_0015066702_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (575kB) | Request a copy
	Text RAMA_22201_03003110043_0015066702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (53MB) | Request a copy

Abstract

Metode Jaringan Saraf Buatan (ArtificiaL Neural NetWork) adalah salah satu dari pendekatan secara logika yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan saraf biologis pada otak manusia. Aplikasi utama dari metode Jaringan Saraf Buatan ini adalah sebagai alat prediksi yang universal. Salah satu aplikasi metode tersebut pada bidang perencanaan transportasi adalah pada bidang pemodelan tarikan pergerakan (Trip Attraction), dimana metode ini dapat memberikan prediksi jumlah pergerakan yang tertarik atau mendatangi suatu zone dengan basis analisis data tata guna lahan dan data atribut social ekonomi yang ada di zone tersebut dalam bentuk model matematis. Bagian utama dari Jaringan Saraf Buatan adalah Input Layer, Hidden Layer, dan Output Layer yang masing-masing layer tersebut dihubungkan oleh suatu saraf buatan yang mempunyai nilai tersendiri yang disebut dengan Bobot. Seperti meniru prinsip kerja pada jaringan saraf biologis, maka dapat dianalogikan prinsip kerja Jaringan Saraf Buatan adalah memperoleh keseimbangan antara kemampuan merespon data input yang diberikan untuk proses pelatihan data dan kemampuan untuk memberikan respon yang baik atau mendekati output target yang diinginkan. Bentuk umum dari fungsi Jaringan Saraf Buatan adalah : Y =/(X. W) Dari penelitian dua kasus pemodelan Trip Attraction yang dilakukan oleh Penulis maka didapat ditarik kesimpulan bahwa pendekatan Jaringan Saraf Buatan (JSB) bisa digunakan pada pemodelan Trip Attraction dan hasilnya lebih baik dibandingkan dengan menggunakan pendekatan Analisa Regresi. Kesimpulan itu dapat dilihat dari Koefisien Determinasi (R2) yang dihasilkan. Untuk studi kasus lokasi Bandara SMB II tahun 2002 (hasil studi Henclri Dunant, Mahasiswa Teknik Sipil UNSRI Angkatan 97) didapat R2 untuk JSB adalah 0,5653 dan untuk Analisa Regresi adalah 0,4511 sedangkan untuk studi kasus Contoh Soal dan Aplikasi Perencanaan dan Pemodelan Transportasi (Ofyar Z. Tamin, Halaman 112, tahun 2003) didapat R untuk JSB adalah 0,900683 dan untuk Analisa Regresi adalah 0,8805157 . Dari hasil penelitian tersebut maka pendekatan Jaringan Saraf Buatan (Artificial Neural Network) dapat digunakan sebagai alat atau media untuk menyelesaikan Pemodelan Trip Attraction untuk waktu ke depan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Metode Jaringan Saraf Buatan (ArtificiaL Neural NetWork)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1-2040 Engineering (General). Civil engineering (General) > TA158.7 Computer network resources Including the Internet
Divisions:	03-Faculty of Engineering > 22201-Civil Engineering (S1)
Depositing User:	Mrs Furika Furika
Date Deposited:	14 Sep 2023 07:29
Last Modified:	14 Sep 2023 07:29
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/128680

Actions (login required)

View Item