PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI FUZZY DECISION TREE DAN RANDOM FOREST PADA DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG

KASIM, DAITHA OLENSKI and Zayanti, Des Alwine and Dewi, Novi Rustiana (2024) PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI FUZZY DECISION TREE DAN RANDOM FOREST PADA DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_44201_08011381823084.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381823084_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381823084_0004127001_0013117004_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text RAMA_44201_08011381823084_0004127001_0013117004_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (366kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381823084_0004127001_0013117004_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (168kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381823084_0004127001_0013117004_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381823084_0004127001_0013117004_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381823084_0004127001_0013117004_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (247kB) | Request a copy
	Text RAMA_44201_08011381823084_0004127001_0013117004_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (670kB) | Request a copy

Abstract

Pada tahun 2019, data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mencatat bahwa 17.9 juta jiwa (32%) penduduk global meninggal karena penyakit jantung, dan tren tersebut diperkirakan akan terus meningkat. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis ketepatan data dalam mengklasifikasikan diagnosis penyakit jantung menggunakan metode fuzzy decision tree dan random forest. Sumber data yang digunakan berasal dari Cleveland Clinic Foundation, yang telah diubah menjadi data publik oleh Center for Machine Learning and Intelligent Systems. Metode penelitian melibatkan implementasi teknik pohon keputusan pada metode fuzzy decision tree dan random forest untuk memprediksi klasifikasi pasien penyakit jantung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode random forest memiliki tingkat ketepatan klasifikasi yang lebih tinggi dibandingkan metode fuzzy decision tree, dengan nilai akurasi mencapai 88,89%. Meskipun begitu, metode fuzzy decision tree menunjukkan keefektifan yang lebih baik dalam mengklasifikasikan kelas positif, terlihat dari nilai sensitivitas yang lebih tinggi, yakni 92,59%. Namun, untuk prediksi kelas negatif, metode random forest unggul dengan nilai spesifisitas yang lebih tinggi dibandingkan metode fuzzy decision tree.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy Decision Tree, Random forest, Penyakit Jantung, Klasifikasi, id3 algoritma.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA1-43 General
Divisions:	08-Faculty of Mathematics and Natural Science > 44201-Mathematics (S1)
Depositing User:	Daitha Olenski Kasim
Date Deposited:	01 Feb 2024 02:50
Last Modified:	01 Feb 2024 02:50
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/140584

Actions (login required)

View Item