LABELISASI OTOMATIS DAN SEGMENTASI CITRA JANTUNG JANIN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

IRAWAN, MUHAMMAD ATHAR and Nurmaini, Siti (2024) LABELISASI OTOMATIS DAN SEGMENTASI CITRA JANTUNG JANIN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Undergraduate thesis, Sriwijaya University.

	Text RAMA_56201_09011282025043.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025043_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025043_0002085908_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (862kB)
	Text RAMA_56201_09011282025043_0002085908_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (396kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025043_0002085908_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (430kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025043_0002085908_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (953kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025043_0002085908_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (130kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025043_0002085908_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (157kB) | Request a copy
	Text RAMA_56201_09011282025043_0002085908_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (310kB) | Request a copy

Abstract

Proses labelisasi manual pada citra USG merupakan tugas yang menantang dikarenakan memerlukan ketelitian tinggi dan waktu yang lama. Sehingga labelisasi otomatis dengan deep learning dapat menjadi solusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa segmentasi dan labelisasi otomatis dengan menggunakan deep learning. Data dari penelitian menggunakan pemeriksaan USG pada jantung janin berjumlah 243 gambar dengan tigas jenis kasus, ASD, AVSD, VSD. Fokus utama adalah citra yang memiliki Hole (H) yang merupakan kelainan jantung janin. Penelitian ini menggunakan 30 model dari YOLOv8 dengan parameter meliputi jumlah epoch dan batch size. Hasil evaluasi menunjukkan nilai mAP dengan nilai terbesar yaitu 99%, semua model dapat mendeteksi dan mensegmentasi seluruh gambar evaluasi dengan menghasilkan labelisasi otomatis.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Jantung janin, YOLOv8, Labelisasi Otomatis
Subjects:	Q Science > Q Science (General) > Q334-342 Computer science. Artificial intelligence. Algorithms. Robotics. Automation.
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 56201-Computer Systems (S1)
Depositing User:	Muhammad Athar Althariq Irawan
Date Deposited:	16 Jul 2024 08:23
Last Modified:	16 Jul 2024 08:23
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/151251

Actions (login required)

View Item