SEMENDAWAI, JAKA NAUFAL and Stiawan, Deris and Saputra, Iwan Pahendra Anto (2024) ANALISIS KLASIFIKASI SHELLCODE DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS KLASIFIKASI BINER. Masters thesis, Sriwijaya University.
Text
RAMA_55101_09012682226009.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_0003047905_0022037401_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_0003047905_0022037401_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (326kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_0003047905_0022037401_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (794kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_0003047905_0022037401_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (632kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_0003047905_0022037401_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_0003047905_0022037401_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (147kB) | Request a copy |
|
Text
RAMA_55101_09012682226009_0003047905_0022037401_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Internet dapat menghubungkan satu orang dengan orang lain dengan menggunakan perangkat masing-masing. Internet sendiri memiliki dampak positif dan negatif. Salah satu contoh dampak negatif dari internet adalah adanya malware yang dapat mengganggu atau bahkan membunuh perangkat atau penggunanya; itulah mengapa keamanan cyber diperlukan. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mencegah atau mendeteksi malware. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknik machine learning. Dataset pelatihan dan pengujian untuk eksperimen ini diambil dari dataset UNSW_NB15. K-Nearest Neighbour (KNN), Decision Tree, dan Naïve Bayes diimplementasikan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah record pada data testing merupakan serangan Shellcode atau non-Shellcode. Pengklasifikasi KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi masing-masing sebesar 96,82%, 97,08%, dan 63,43%. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai penggunaan machine learning dalam mendeteksi atau mengklasifikasikan malware atau jenis serangan siber lainnya.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi Biner, Cyber Security, Shellcode, Machine Learning, Supervised Machine Learning, Hyperparameter Tuning |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101-6720 Telecommunication Including telegraphy, telephone, radio, radar, television > TK5105.5.S72 Computer networks T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7885-7895 Computer engineering. Computer hardware |
Divisions: | 09-Faculty of Computer Science > 55101-Informatics (S2) |
Depositing User: | Jaka Naufal Semendawai |
Date Deposited: | 18 Nov 2024 06:30 |
Last Modified: | 18 Nov 2024 06:30 |
URI: | http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/159518 |
Actions (login required)
View Item |