PERBANDINGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENYEBARAN NYAMUK WOLBACHIA DI INDONESIA

HIJRIANI, NURUL and Ermatita, Ermatita (2024) PERBANDINGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENYEBARAN NYAMUK WOLBACHIA DI INDONESIA. Masters thesis, sriwijaya University.

	Image RAMA_55101_09012682327009_cover.JPG - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (31kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009_TURNITIN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009_0013096707_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (890kB)
	Text RAMA_55101_09012682327009_0013096707_02.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (404kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009_0013096707_03.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (427kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009_0013096707_04.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (916kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009_0013096707_05.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (244kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009_0013096707_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (204kB) | Request a copy
	Text RAMA_55101_09012682327009_0013096707_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi penyakit endemik dan masalah kesehatan masyarakat yang signifikan di Indonesia. Salah satu solusi inovatif yang diterapkan adalah pelepasan nyamuk Aedes aegypti yang terinfeksi bakteri Wolbachia untuk mengurangi transmisi virus dengue. Program ini mendapatkan respons beragam dari masyarakat di platform media sosial seperti Instagram, yang dapat memengaruhi keberhasilannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.619 komentar Instagram dikumpulkan melalui scraping, diproses menggunakan text preprocessing dengan metode N-Gram dan TF-IDF untuk ekstraksi fitur. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) diterapkan, dan validasi dilakukan menggunakan K-Fold Cross Validation dengan k=10. Hasil menunjukkan bahwa SVM mencapai accuracy tertinggi sebesar 84.6% dibandingkan NBC yang mencapai 80.3%, sementara NBC memiliki recall lebih tinggi untuk sentimen positif sebesar 83.7%, sehingga lebih efektif untuk mengidentifikasi dukungan publik. Di sisi lain, SVM unggul dalam precision, mencapai 80.7%, yang membuatnya lebih andal dalam menghindari kesalahan prediksi sentimen positif. Temuan ini menyarankan bahwa NBC lebih cocok untuk mengidentifikasi dukungan, sementara SVM lebih handal untuk menghasilkan prediksi yang presisi. Penelitian ini memberikan wawasan praktis bagi pemerintah dan pemangku kepentingan untuk mengembangkan strategi komunikasi kesehatan berbasis data yang lebih baik, mendukung keberhasilan program kesehatan masyarakat.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Ilmu Komputer, Analisis Sentimen
Subjects:	P Language and Literature > P Philology. Linguistics > P98-98.5 Computational linguistics. Natural language processing
Divisions:	09-Faculty of Computer Science > 55101-Informatics (S2)
Depositing User:	Nurul Hijriani
Date Deposited:	08 Jan 2025 12:16
Last Modified:	08 Jan 2025 12:16
URI:	http://repository.unsri.ac.id/id/eprint/163060

Actions (login required)

View Item